By hadoop小学生 at 2019-01-27
0人收藏 • 1135人看过

过程分析

1.添加新词需要确定无缓存文件，否则无法使用成功，因为词典会优先加载缓存文件

2.再确认缓存文件不在时，打开本地词典按照格式添加自定义词汇。

3.调用分词函数重新生成缓存文件，这时会报一个找不到缓存文件的异常，不用管，因为加载词典进入内存是会优先加载缓存，缓存不在当然会报异常，然后加载词典生成缓存文件，最后处理字符进行分词就会发现新添加的词汇可以进行分词了。

操作过程图解：

1、有缓存文件的情况下:

1  System.out.println(HanLP.segment("张三丰在一起我也不知道你好一个心眼儿啊，一半天欢迎使用HanLP汉语处理包！" +"接下来请从其他Demo中体验HanLP丰富的功能~"))

  2

3  //首次编译运行时，HanLP会自动构建词典缓存，请稍候……

4  //[张/q, 三丰/nz, 在/p, 一起/s, 我/rr, 也/d, 不/d, 知道/v, 你好/vl, 一个心眼儿/nz, 啊/y, ，/w, 一半天/nz, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, 汉语/gi, 处理/vn, 包/v, ！/w, 接下来/vl, 请/v, 从/p, 其他/rzv, Demo/nx, 中/f, 体验/v, HanLP/nx, 丰富/a, 的/ude1, 功能/n, ~/nx]

  5

  6

1. 打开用户词典–添加 ‘张三丰在一起’ 为一个 nz词性的新词

2.2 原始缓存文件下运行–会发现不成功，没有把 ‘张三丰在一起’ 分词一个nz词汇

1  System.out.println(HanLP.segment("张三丰在一起我也不知道你好一个心眼儿啊，一半天欢迎使用HanLP汉语处理包！" +"接下来请从其他Demo中体验HanLP丰富的功能~"))

    2

3  //首次编译运行时，HanLP会自动构建词典缓存，请稍候……

4  //[张/q, 三丰/nz, 在/p, 一起/s, 我/rr, 也/d, 不/d, 知道/v, 你好/vl, 一个心眼儿/nz, 啊/y, ，/w, 一半天/nz, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, 汉语/gi, 处理/vn, 包/v, ！/w, 接下来/vl, 请/v, 从/p, 其他/rzv, Demo/nx, 中/f, 体验/v, HanLP/nx, 丰富/a, 的/ude1, 功能/n, ~/nx]

     5

3.1 删除缓存文件 bin

3.2 再次运行程序，此时会报错—无法找到缓存文件

1  System.out.println(HanLP.segment("张三丰在一起我也不知道你好一个心眼儿啊，一半天欢迎使用HanLP汉语处理包！" +"接下来请从其他Demo中体验HanLP丰富的功能~"));

    2

3  /**首次编译运行时，HanLP会自动构建词典缓存，请稍候……

4  十月 19, 2018 6:12:49 下午 com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil readBytes

5  WARNING: 读取D:/datacjy/hanlp/data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt.bin时发生异常java.io.FileNotFoundException: D:\datacjy\hanlp\data\dictionary\custom\CustomDictionary.txt.bin (系统找不到指定的文件。)   找不到缓存文件

    6

    7

8  [张三丰在一起/nz, 我/rr, 也/d, 不/d, 知道/v, 你好/vl, 一个心眼儿/nz, 啊/y, ，/w, 一半天/nz, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, 汉语/gi, 处理/vn, 包/v, ！/w, 接下来/vl, 请/v, 从/p, 其他/rzv, Demo/nx, 中/f, 体验/v, HanLP/nx, 丰富/a, 的/ude1, 功能/n, ~/nx]

    9

10  */