程序建议

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By itopidea at 2014-11-10
1人收藏 • 5352人看过

1,tag可以关注。

2,重点开发主题与tag的排序推荐机制

Hack News算法参考

https://github.com/Trimidea/inews/

39 个回复 | 最后更新于 2015-05-04
itopidea
2014-11-10
#1

3,管理员可以将主题下沉。

lincanbin
2014-11-10
#2

tag本来就可以关注的,按钮和知乎一样放在右边,用户也是可以关注的

domino
2014-11-10
#3

是否能多个搜索呢?

lincanbin
2014-11-10
#4

回复#3 @domino :搜索功能也在规划中,但是因为消耗资源较大,暂时没想到性能较好的解决方案,如果只是Tag和User的搜索的like XXX%的话倒是没什么问题。

MyISAM的FullText应该也算一个解决方案。

domino
2014-11-10
#5

  是否有让管理员设置让用户编辑自己的帖子的功能呢.或在几分钟前

lincanbin
2014-11-10
#6

回复#5 @domino :这个功能,现在没有,和贴吧一样,发了不让编辑,就只有删除重发。

你这功能我也先记着,下个版本加上。

domino
2014-11-10
#7

回复#4 @lincanbin :其实我也想知道在InnoDB时,全站搜索怎样做比较好.

lincanbin
2014-11-10
#8

回复#7 @domino :一般是专门建一个表来储存搜索的数据吧,每个帖子都分词挑出关键词后分条入库。

搜索时同样对搜索关键词进行分词处理,再从那个专门的表里拿数据出来显示

lincanbin
2014-11-10
#9

回复#7 @domino :搜索表的数据插入可以用insert delay来处理,毕竟有过多索引是影响插入性能的。

domino
2014-11-10
#10

word press 好像是直接拼sql like 语句 ?

lincanbin
2014-11-10
#11

回复#10 @domino :没注意看那部分的源码,就算是拼like语句,wordpress数据量能有多少?单个博客上千篇顶天了。

我有一个网站,大概30000个帖子左右(单表150MiB),全文like搜索,已经超过1000ms了

lincanbin
2014-11-10
#12

回复#10 @domino :如果谷歌还没被墙就好了,谷歌的收录一直快又全,用谷歌直接做站内搜索差不多是最省心的解决方案了,以前的话。

domino
2014-11-10
#13

我只会写like ,请问分词挑出关键词该如何做呢?会有编码上的问题吗? 如繁体字 简体字分词能给个方向吗?

至于U1 参考建议,感觉应该可以在大气明亮一点.或许可考虑bootstrap对移动设备友好支持.

http://www.youxiamotors.com/bbs/index.htmlhttp://www.startbbs.comhttp://letsbbs.com/  

lincanbin
2014-11-10
#14

回复#13 @domino :分词的话一般用最大匹配法,有很多现成的轮子。

这个论坛的话题建议里的分词,我在Github上找的一个最大逆向匹配法的Class,然后自己写了个脚本把Wikipedia的XML转成SQL,再用WHERE IN把匹配出来的结果在维基百科的词典数据表中匹配,匹配存在的就返回。

lincanbin
2014-11-10
#15

回复#13 @domino :Bootstrap的js和CSS都太大了,要剔掉里面用不着的工程量也有些大。

http://www.youxiamotors.com/bbs/index.html

这个网站的padding好大啊!

全是bootstrap,那我就仿着bootstrap做?

domino
2014-11-10
#16

其实我觉得用bootstrap不错~方便更换CSS样式.只是您替换会比较麻烦而已

domino
2014-11-10
#17

回复#15 @lincanbin :

国外一些比较主流程序教学网站风格也都这样. 

padding大看起来.简单.清爽. 

lincanbin
2014-11-10
#18

回复#17 @domino :padding大就和Discuz! 、百度贴吧差不多了,一屏幕上显示不了几行内容。

有没有不是用bootstrap的、长得比较好看的网站介绍?国外的也行。

itopidea
2014-11-11
#19

回复#18 @lincanbin :推荐这样的主题

http://wehoton.com

http://flarum.com/


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